NVIDIA เปิดตัว DGX Personal Computing Systems ร่วมกับผู้ผลิตคอมพิวเตอร์ระดับโลก

ในความเคลื่อนไหวครั้งสำคัญเพื่อทำให้การประมวลผล AI เข้าถึงได้มากขึ้น NVIDIA ได้เปิดตัว DGX Personal Computing Systems อย่างเป็นทางการ ซึ่งเป็นระบบคอมพิวเตอร์ที่ให้ความสามารถระดับเวิร์กสเตชันสำหรับ AI มาสู่คอมพิวเตอร์ส่วนบุคคล ถูกออกแบบมาสำหรับนักพัฒนา AI นักวิจัย และครีเอเตอร์ เพื่อรองรับเวิร์กโหลด AI ขนาดใหญ่แบบไม่ต้องพึ่งพาโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ทั้งหมด
DGX Personal Computing Systems คืออะไร?
DGX Systems คือคอมพิวเตอร์ส่วนบุคคล AI-First รุ่นใหม่จาก NVIDIA ที่ผสาน GPU ระดับสูง ซอฟต์แวร์ AI ที่ครบชุด และสถาปัตยกรรมประสิทธิภาพสูงที่ได้รับแรงบันดาลใจจากซูเปอร์คอมพิวเตอร์ DGX เข้าด้วยกัน ไม่เหมือนกับเดสก์ท็อปหรือเวิร์กสเตชันทั่วไป ระบบเหล่านี้ถูกสร้างมาเพื่อการพัฒนา AI โดยเฉพาะตั้งแต่พื้นฐาน
คุณสมบัติหลัก:
องค์ประกอบ | สเปก |
GPU | NVIDIA RTX™ 6000 Ada Generation หรือดีกว่า |
CPU | โปรเซสเซอร์มัลติคอร์ประสิทธิภาพสูง |
หน่วยความจำ | สูงสุด 256 GB RAM |
พื้นที่จัดเก็บ | NVMe SSD ความเร็วสูง สูงสุด 8TB |
ซอฟต์แวร์ | NVIDIA AI Enterprise, CUDA, cuDNN, TensorRT |
ทำไม NVIDIA นำ DGX มาสู่ระบบส่วนบุคคล
เดิมทีระบบ DGX ถูกใช้ในดาต้าเซ็นเตอร์หรือองค์กรขนาดใหญ่ แต่เนื่องจากความต้องการพัฒนา AI บนอุปกรณ์และนักพัฒนาเพิ่มสูงขึ้น NVIDIA จึงวางตำแหน่ง DGX Systems เป็นมาตรฐานใหม่สำหรับ:
- การพัฒนาโมเดล GenAI แบบโลคอล
- การปรับแต่ง LLM แบบกำหนดเอง
- การสร้างต้นแบบแอปพลิเคชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI
- การทำอินเฟอเรนซ์แบบหน่วงต่ำ
Jensen Huang ซีอีโอของ NVIDIA กล่าวว่าระบบเหล่านี้เป็น “AI PC รุ่นแรกที่สามารถสร้างและรันโมเดลภาษาขนาดใหญ่ได้โดยตรงบนเดสก์ท็อป”
พันธมิตรผู้ผลิตระดับโลก
NVIDIA ได้ร่วมมือกับผู้ผลิตคอมพิวเตอร์ชั้นนำทั่วโลกเพื่อผลิตและจัดจำหน่าย DGX Systems ได้แก่:
- HP
- Lenovo
- ASUS
- MSI
- Gigabyte
พันธมิตรเหล่านี้กำลังจัดส่งระบบที่ผ่านการรับรองกับซอฟต์แวร์ NVIDIA AI Enterprise
สิ่งที่สามารถทำได้กับ DGX Personal AI PCs
ผู้ใช้งานสามารถ:
- เทรนและปรับแต่งโมเดลภาษาใหญ่ เช่น Llama 3 หรือ Mistral
- รันงานอินเฟอเรนซ์แบบโลคอลโดยไม่ต้องพึ่งคลาวด์
- พัฒนาแอปพลิเคชันมัลติโหมดที่ใช้ข้อความ รูปภาพ และเสียง
- สร้างเครื่องมือช่วยสร้างคอนเทนต์หรือซอฟต์แวร์ด้วย AI
เปรียบเทียบ DGX กับเวิร์กสเตชันทั่วไป
คุณสมบัติ | เวิร์กสเตชันทั่วไป | DGX Personal Computing Systems |
วัตถุประสงค์ | งานคอมพิวเตอร์ทั่วไป | งาน AI โดยเฉพาะ (LLMs, อินเฟอเรนซ์) |
GPU | อาจมีหรือไม่มีก็ได้ | ต้องมี RTX ระดับ AI-class |
ซอฟต์แวร์ AI | จำกัด | ครบชุด NVIDIA AI Enterprise |
พัฒนา LLM แบบโลคอล | จำกัดหรือพึ่งพาคลาวด์ | ทำได้ในเครื่องโดยตรง |
กลุ่มเป้าหมาย | วิศวกร ครีเอเตอร์ | นักพัฒนา AI นักวิจัย ผู้สร้าง GenAI |
ใครควรใช้ DGX Personal Systems?
ระบบเหล่านี้เหมาะสำหรับ:
- สตาร์ทอัพ AI ที่ต้องการสภาพแวดล้อมพัฒนาในองค์กร
- นักวิจัยในมหาวิทยาลัยที่สร้างและทดสอบโมเดลใหม่
- นักพัฒนาซอฟต์แวร์ที่สร้างต้นแบบแอป AI
- ครีเอเตอร์ที่ใช้ GenAI เพื่อออกแบบ วิดีโอ หรือเสียง
- ห้องวิจัยนวัตกรรมขององค์กรที่พัฒนา LLM แบบลับ
แนวโน้มในอนาคตของการประมวลผล AI ส่วนบุคคล
การเปิดตัว DGX Systems เป็นสัญญาณของการเปลี่ยนผ่านในโลกคอมพิวเตอร์ เมื่อ AI เริ่มเคลื่อนไปสู่ขอบอุปกรณ์ (edge) มากขึ้น เดสก์ท็อปที่รองรับ AI ระดับสูงจะกลายเป็นเครื่องมือพื้นฐานในห้องแลบ สตูดิโอ และศูนย์พัฒนาทั่วโลก
NVIDIA ยังมีแผนขยายระบบนิเวศของซอฟต์แวร์ บริการ และพันธมิตร เพื่อสนับสนุนการนำ AI-first PC มาใช้ทั่วโลก
สรุป
DGX Systems คือบทใหม่ของการทำให้ AI เข้าถึงได้อย่างแท้จริง ไม่ว่าคุณจะกำลังสร้างแอปที่คล้าย ChatGPT หรือวิจัยอัลกอริธึม AI ใหม่ๆ ระบบส่วนบุคคลจาก NVIDIA นี้มอบประสิทธิภาพ ความยืดหยุ่น และซอฟต์แวร์ที่ครบครันเพื่อขับเคลื่อนนวัตกรรมได้จากเดสก์ท็อปของคุณเอง
บทความอื่นๆ
- What Is AEO (Ask Engine Optimization)? New Era of Ask from Search
- Google ใช้ Gemini Nano in Chrome เพื่อรับมือกับภัยหลอกลวงล่าสุด
- LLaMA Omni: Seamless Speech Interaction with Large Language Models
- Meet the New Microsoft Surface Copilot+ PCs
- OpenAI Windsurf Acquisition: Why OpenAI Bought the AI Code Editor
- Skype is gone: What are the Alternative Apps for Skype?
หากคุณชอบบทความนี้ โปรดสมัครเป็นสมาชิกช่อง YouTube ของเราเพื่อรับวิดีโอแนะนำ WordPress นอกจากนี้คุณยังสามารถติดตามเราได้บน TikTok
Frequently Asked Questions (FAQ)
Nvidia DGX คืออะไร?
Nvidia DGX คือชุดฮาร์ดแวร์ประสิทธิภาพสูงที่ออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับการประมวลผล AI และ Deep Learning โดยใช้ GPU หลายตัวร่วมกันในเครื่องเดียว เพื่อให้สามารถเทรนโมเดลขนาดใหญ่ได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพสูง
DGX ต่างจากเครื่องเซิร์ฟเวอร์ทั่วไปอย่างไร?
DGX ถูกออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับงาน AI/ML โดยใช้ GPU รุ่นสูงสุดของ Nvidia (เช่น H100, A100 หรือ V100) พร้อมซอฟต์แวร์ที่ปรับแต่งมาสำหรับงาน AI เช่น NVIDIA AI Enterprise, CUDA, cuDNN และ TensorRT ขณะที่เซิร์ฟเวอร์ทั่วไปอาจไม่ได้มีการปรับแต่งระดับนี้
DGX เหมาะกับใคร?
เหมาะกับองค์กรที่ทำงานด้าน:
- ปัญญาประดิษฐ์ (AI)
- การเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning)
- Deep Learning
- วิจัยด้านข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data)
- การจำลองขั้นสูง เช่น วิทยาศาสตร์หรือการแพทย์
DGX มีรุ่นใดบ้าง และแตกต่างกันอย่างไร?
ตัวอย่างรุ่นหลักได้แก่:
- DGX Station: สำหรับนักวิจัยระดับบุคคลหรือทีมเล็ก ใช้งานได้ในออฟฟิศ
- DGX A100 / H100: เซิร์ฟเวอร์แบบตู้ ใช้สำหรับองค์กรขนาดใหญ่
ความแตกต่างหลักอยู่ที่จำนวน GPU, ประสิทธิภาพการประมวลผล, และการรองรับการทำงานร่วมกับระบบคลาวด์
การเริ่มใช้งาน Nvidia DGX ต้องมีความรู้ด้านใด?
ผู้ใช้งานควรมีความเข้าใจพื้นฐานด้าน AI/ML และความรู้เกี่ยวกับการทำงานของ GPU รวมถึงความคุ้นเคยกับเครื่องมือใน ecosystem ของ Nvidia เช่น Docker, PyTorch, TensorFlow และการตั้งค่าฮาร์ดแวร์/เครือข่ายระดับองค์กร