Table of Contents

NVIDIA เปิดตัว DGX Personal Computing Systems ร่วมกับผู้ผลิตคอมพิวเตอร์ระดับโลก 

Facebook
X
LinkedIn
DGX Personal Computing Systems

ในความเคลื่อนไหวครั้งสำคัญเพื่อทำให้การประมวลผล AI เข้าถึงได้มากขึ้น NVIDIA ได้เปิดตัว DGX Personal Computing Systems อย่างเป็นทางการ ซึ่งเป็นระบบคอมพิวเตอร์ที่ให้ความสามารถระดับเวิร์กสเตชันสำหรับ AI มาสู่คอมพิวเตอร์ส่วนบุคคล ถูกออกแบบมาสำหรับนักพัฒนา AI นักวิจัย และครีเอเตอร์ เพื่อรองรับเวิร์กโหลด AI ขนาดใหญ่แบบไม่ต้องพึ่งพาโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ทั้งหมด 

DGX Personal Computing Systems คืออะไร? 

DGX Systems คือคอมพิวเตอร์ส่วนบุคคล AI-First รุ่นใหม่จาก NVIDIA ที่ผสาน GPU ระดับสูง ซอฟต์แวร์ AI ที่ครบชุด และสถาปัตยกรรมประสิทธิภาพสูงที่ได้รับแรงบันดาลใจจากซูเปอร์คอมพิวเตอร์ DGX เข้าด้วยกัน ไม่เหมือนกับเดสก์ท็อปหรือเวิร์กสเตชันทั่วไป ระบบเหล่านี้ถูกสร้างมาเพื่อการพัฒนา AI โดยเฉพาะตั้งแต่พื้นฐาน 

คุณสมบัติหลัก: 

องค์ประกอบ 

สเปก 

GPU 

NVIDIA RTX™ 6000 Ada Generation หรือดีกว่า 

CPU 

โปรเซสเซอร์มัลติคอร์ประสิทธิภาพสูง 

หน่วยความจำ 

สูงสุด 256 GB RAM 

พื้นที่จัดเก็บ 

NVMe SSD ความเร็วสูง สูงสุด 8TB 

ซอฟต์แวร์ 

NVIDIA AI Enterprise, CUDA, cuDNN, TensorRT 

ทำไม NVIDIA นำ DGX มาสู่ระบบส่วนบุคคล 

เดิมทีระบบ DGX ถูกใช้ในดาต้าเซ็นเตอร์หรือองค์กรขนาดใหญ่ แต่เนื่องจากความต้องการพัฒนา AI บนอุปกรณ์และนักพัฒนาเพิ่มสูงขึ้น NVIDIA จึงวางตำแหน่ง DGX Systems เป็นมาตรฐานใหม่สำหรับ: 

  • การพัฒนาโมเดล GenAI แบบโลคอล 
  • การปรับแต่ง LLM แบบกำหนดเอง 
  • การสร้างต้นแบบแอปพลิเคชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI 
  • การทำอินเฟอเรนซ์แบบหน่วงต่ำ 

Jensen Huang ซีอีโอของ NVIDIA กล่าวว่าระบบเหล่านี้เป็น “AI PC รุ่นแรกที่สามารถสร้างและรันโมเดลภาษาขนาดใหญ่ได้โดยตรงบนเดสก์ท็อป” 

พันธมิตรผู้ผลิตระดับโลก 

NVIDIA ได้ร่วมมือกับผู้ผลิตคอมพิวเตอร์ชั้นนำทั่วโลกเพื่อผลิตและจัดจำหน่าย DGX Systems ได้แก่: 

  • HP 
  • Lenovo 
  • ASUS 
  • MSI 
  • Gigabyte 

พันธมิตรเหล่านี้กำลังจัดส่งระบบที่ผ่านการรับรองกับซอฟต์แวร์ NVIDIA AI Enterprise 

สิ่งที่สามารถทำได้กับ DGX Personal AI PCs 

ผู้ใช้งานสามารถ: 

  • เทรนและปรับแต่งโมเดลภาษาใหญ่ เช่น Llama 3 หรือ Mistral 
  • รันงานอินเฟอเรนซ์แบบโลคอลโดยไม่ต้องพึ่งคลาวด์ 
  • พัฒนาแอปพลิเคชันมัลติโหมดที่ใช้ข้อความ รูปภาพ และเสียง 
  • สร้างเครื่องมือช่วยสร้างคอนเทนต์หรือซอฟต์แวร์ด้วย AI 

เปรียบเทียบ DGX กับเวิร์กสเตชันทั่วไป 

คุณสมบัติ 

เวิร์กสเตชันทั่วไป 

DGX Personal Computing Systems 

วัตถุประสงค์ 

งานคอมพิวเตอร์ทั่วไป 

งาน AI โดยเฉพาะ (LLMs, อินเฟอเรนซ์) 

GPU 

อาจมีหรือไม่มีก็ได้ 

ต้องมี RTX ระดับ AI-class 

ซอฟต์แวร์ AI 

จำกัด 

ครบชุด NVIDIA AI Enterprise 

พัฒนา LLM แบบโลคอล 

จำกัดหรือพึ่งพาคลาวด์ 

ทำได้ในเครื่องโดยตรง 

กลุ่มเป้าหมาย 

วิศวกร ครีเอเตอร์ 

นักพัฒนา AI นักวิจัย ผู้สร้าง GenAI 

ใครควรใช้ DGX Personal Systems? 

ระบบเหล่านี้เหมาะสำหรับ: 

  • สตาร์ทอัพ AI ที่ต้องการสภาพแวดล้อมพัฒนาในองค์กร 
  • นักวิจัยในมหาวิทยาลัยที่สร้างและทดสอบโมเดลใหม่ 
  • นักพัฒนาซอฟต์แวร์ที่สร้างต้นแบบแอป AI 
  • ครีเอเตอร์ที่ใช้ GenAI เพื่อออกแบบ วิดีโอ หรือเสียง 
  • ห้องวิจัยนวัตกรรมขององค์กรที่พัฒนา LLM แบบลับ 

แนวโน้มในอนาคตของการประมวลผล AI ส่วนบุคคล 

การเปิดตัว DGX Systems เป็นสัญญาณของการเปลี่ยนผ่านในโลกคอมพิวเตอร์ เมื่อ AI เริ่มเคลื่อนไปสู่ขอบอุปกรณ์ (edge) มากขึ้น เดสก์ท็อปที่รองรับ AI ระดับสูงจะกลายเป็นเครื่องมือพื้นฐานในห้องแลบ สตูดิโอ และศูนย์พัฒนาทั่วโลก 

NVIDIA ยังมีแผนขยายระบบนิเวศของซอฟต์แวร์ บริการ และพันธมิตร เพื่อสนับสนุนการนำ AI-first PC มาใช้ทั่วโลก 

สรุป 

DGX Systems คือบทใหม่ของการทำให้ AI เข้าถึงได้อย่างแท้จริง ไม่ว่าคุณจะกำลังสร้างแอปที่คล้าย ChatGPT หรือวิจัยอัลกอริธึม AI ใหม่ๆ ระบบส่วนบุคคลจาก NVIDIA นี้มอบประสิทธิภาพ ความยืดหยุ่น และซอฟต์แวร์ที่ครบครันเพื่อขับเคลื่อนนวัตกรรมได้จากเดสก์ท็อปของคุณเอง 

บทความอื่นๆ

หากคุณชอบบทความนี้ โปรดสมัครเป็นสมาชิกช่อง YouTube ของเราเพื่อรับวิดีโอแนะนำ WordPress นอกจากนี้คุณยังสามารถติดตามเราได้บน TikTok

Frequently Asked Questions (FAQ)

Nvidia DGX คือชุดฮาร์ดแวร์ประสิทธิภาพสูงที่ออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับการประมวลผล AI และ Deep Learning โดยใช้ GPU หลายตัวร่วมกันในเครื่องเดียว เพื่อให้สามารถเทรนโมเดลขนาดใหญ่ได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพสูง

DGX ถูกออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับงาน AI/ML โดยใช้ GPU รุ่นสูงสุดของ Nvidia (เช่น H100, A100 หรือ V100) พร้อมซอฟต์แวร์ที่ปรับแต่งมาสำหรับงาน AI เช่น NVIDIA AI Enterprise, CUDA, cuDNN และ TensorRT ขณะที่เซิร์ฟเวอร์ทั่วไปอาจไม่ได้มีการปรับแต่งระดับนี้

เหมาะกับองค์กรที่ทำงานด้าน:

  • ปัญญาประดิษฐ์ (AI)
  • การเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning)
  • Deep Learning
  • วิจัยด้านข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data)
  • การจำลองขั้นสูง เช่น วิทยาศาสตร์หรือการแพทย์

ตัวอย่างรุ่นหลักได้แก่:

  • DGX Station: สำหรับนักวิจัยระดับบุคคลหรือทีมเล็ก ใช้งานได้ในออฟฟิศ
  • DGX A100 / H100: เซิร์ฟเวอร์แบบตู้ ใช้สำหรับองค์กรขนาดใหญ่
    ความแตกต่างหลักอยู่ที่จำนวน GPU, ประสิทธิภาพการประมวลผล, และการรองรับการทำงานร่วมกับระบบคลาวด์

ผู้ใช้งานควรมีความเข้าใจพื้นฐานด้าน AI/ML และความรู้เกี่ยวกับการทำงานของ GPU รวมถึงความคุ้นเคยกับเครื่องมือใน ecosystem ของ Nvidia เช่น Docker, PyTorch, TensorFlow และการตั้งค่าฮาร์ดแวร์/เครือข่ายระดับองค์กร

Facebook
X
LinkedIn
Scroll to Top