Microsoft และ NVIDIA ร่วมมือกันเพื่อเร่งความเร็ว AI Development and Performance

ขยายโครงสร้างพื้นฐาน Azure AI ร่วมกับ NVIDIA 

การพัฒนา reasoning model และ agentic AI system กำลังเปลี่ยนโฉมภูมิทัศน์ของวงการ AI โดยมีโครงสร้างพื้นฐานที่แข็งแกร่งและออกแบบมาโดยเฉพาะเป็นปัจจัยสำคัญ วันนี้ไมโครซอฟท์ได้ประกาศเปิดตัว Azure ND GB200 V6 VM series ที่ใช้ NVIDIA GB200 NVL72 และเครือข่าย NVIDIA Quantum InfiniBand อย่างเป็นทางการ VM รุ่นใหม่นี้เป็นส่วนเสริมล่าสุดในพอร์ตโฟลิโอ Azure AI Infrastructure ร่วมกับ VM รุ่นก่อนหน้าที่ใช้ NVIDIA H200 และ NVIDIA H100 GPU ซึ่งสะท้อนถึงความมุ่งมั่นของไมโครซอฟท์ในการเพิ่มประสิทธิภาพโครงสร้างพื้นฐานสำหรับงาน AI ที่ซับซ้อนยุคใหม่ เช่น การวางแผน การให้เหตุผล และการปรับตัวแบบเรียลไทม์ 

การผสาน GPU ประสิทธิภาพสูงของ NVIDIA เข้ากับเครือข่าย InfiniBand ความหน่วงต่ำ และสถาปัตยกรรมที่ปรับขนาดได้ของ Azure เป็นกุญแจสำคัญที่ช่วยรองรับปริมาณข้อมูลขนาดมหาศาลและภาระงานการประมวลผลที่เข้มข้น นอกจากนี้ยังรวมเครื่องมือด้านความปลอดภัย การกำกับดูแล และการตรวจสอบของ Azure อย่างครบถ้วน เพื่อสร้างแอปพลิเคชัน AI ที่ทรงพลังและเชื่อถือได้ พร้อมปฏิบัติตามมาตรฐานข้อกำหนดต่างๆ 

โครงสร้างพื้นฐานใหม่นี้สร้างขึ้นจากระบบเฉพาะของไมโครซอฟท์ที่ผสานกับแพลตฟอร์ม NVIDIA Blackwell โดยภายในแต่ละ blade ในศูนย์ข้อมูลจะติดตั้ง NVIDIA GB200 Grace™ Blackwell Superchips จำนวน 2 ชิป พร้อม NVIDIA NVLink™ Switch ที่รองรับการเชื่อมต่อสูงสุด 72 GPU ภายใน NVLink domain เดียว นอกจากนี้ยังติดตั้งเครือข่าย NVIDIA Quantum InfiniBand รุ่นล่าสุด ซึ่งช่วยให้สามารถขยายขนาด GPU Blackwell บน Azure ได้หลายหมื่นตัว พร้อมประสิทธิภาพ AI ที่เพิ่มขึ้น 2 เท่าจาก GPU รุ่นก่อนหน้าตามการวิเคราะห์ด้วยเกณฑ์ GEMM 

ขณะที่ไมโครซอฟท์และ NVIDIA เดินหน้าร่วมมือกันต่อไปเพื่อกำหนดอนาคตของ AI บริษัทเตรียมพร้อมที่จะเปิดตัว VM ที่ใช้ NVIDIA Blackwell Ultra GPU รวมถึง NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition บน Azure ภายในปี 2025 ซึ่ง VM เหล่านี้จะนำเสนอประสิทธิภาพและประสิทธิผลที่เหนือชั้นสำหรับ agentic AI และ generative AI เวิร์กโหลดยุคถัดไป 

อะไรคือปัจจัยขับเคลื่อน AI Development and Performance? 

การพัฒนาและประสิทธิภาพของ AI ขึ้นอยู่กับปัจจัยสองประการ ได้แก่ การเข้าถึงโครงสร้างพื้นฐานที่ปรับขนาดได้และฮาร์ดแวร์ที่มีประสิทธิภาพ ความร่วมมือนี้ประกอบด้วย:

• Microsoft Azure AI Services: เครื่องมือบนคลาวด์ที่สามารถปรับขยายได้ เช่น 
  • Azure Machine Learning 
  • Cognitive Services 
  • Azure OpenAI Service 
• NVIDIA GPUs: ฮาร์ดแวร์ล่าสุด เช่น 
  • NVIDIA H100 Tensor Core GPUs 
  • DGX Cloud ที่มอบพลังการประมวลผลระดับสูงสำหรับการฝึกและทำ inferencing ของ AI models 

การผสานรวมนี้ช่วยสร้างสภาพแวดล้อมที่เหมาะสมอย่างยิ่งสำหรับ: 

• การฝึก large language models (LLMs) 
• การพัฒนา generative AI 
• แอปพลิเคชัน AI ที่ล้ำสมัยอื่นๆ 

ประโยชน์สำคัญของความร่วมมือครั้งนี้ 

1. เร่งประสิทธิภาพ AI Workloads 

• ฝึกโมเดล AI ที่ซับซ้อนได้เร็วขึ้น ด้วย Azure และ NVIDIA GPU acceleration 

2. ยกระดับประสิทธิภาพของ AI Model 

• เพิ่มความเร็วในการทำ inference 
• ปรับปรุงความแม่นยำของโมเดล 

3. เปิดโอกาสการเข้าถึง AI อย่างทั่วถึง 

• รองรับตั้งแต่ธุรกิจขนาดเล็กไปจนถึงองค์กรขนาดใหญ่ 
• ลดภาระการจัดการโครงสร้างพื้นฐานภายในองค์กร 

4. การปรับใช้งาน AI ที่เหมาะสมที่สุด 

• ผสาน AI models เข้ากับแอปพลิเคชันได้ง่ายขึ้น 
• ใช้บริการ Azure AI และ NVIDIA AI Enterprise software 

ผลกระทบของความร่วมมือนี้ต่อ AI Development and Performance ทั่วโลก 

องค์กรสามารถ: 

• ขยายโครงการ AI ได้รวดเร็วขึ้น 
• เพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน และลดเวลาออกสู่ตลาดของโซลูชัน AI 
• ใช้ AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพเชิงลึก, ระบบอัตโนมัติ และการมีส่วนร่วมของลูกค้า 
• สร้างโอกาสใหม่ๆ ให้กับนักนวัตกรรมในทุกอุตสาหกรรม 

ไฮไลท์จาก Microsoft และ NVIDIA 

• เปิดตัว NVIDIA Omniverse และ NVIDIA Isaac Sim เวิร์กสเตชันเสมือนจริง 
• พร้อม Omniverse Kit App Streaming บน Azure Marketplace 
• ใช้ Azure Virtual Machines ขับเคลื่อนด้วย NVIDIA GPUs 
• เหมาะสำหรับการสร้างแอปพลิเคชันด้าน digital twin และการจำลองหุ่นยนต์ 

พันธมิตรที่นำไปใช้งานแล้ว เช่น 

• Bright Machines 
• Kinetic Vision 
• Sight Machine 
• SoftServe

สร้างโอกาสใหม่ๆ ให้กับนักนวัตกรรมในทุกอุตสาหกรรม

Microsoft และ NVIDIA ได้เปิดตัวเวิร์กสเตชันเสมือนจริง NVIDIA Omniverse และ NVIDIA Isaac Sim ที่ตั้งค่าล่วงหน้า รวมถึง Omniverse Kit App Streaming บน Azure Marketplace โดยใช้ Azure Virtual Machines ที่ขับเคลื่อนด้วย NVIDIA GPUs ข้อเสนอนี้มอบเครื่องมือครบวงจรสำหรับนักพัฒนาในการเริ่มต้นสร้างและนำเสนอแอปพลิเคชันและบริการด้าน digital twin และการจำลองหุ่นยนต์ในยุคของ physical AI โดยพันธมิตรในระบบนิเวศของ Microsoft และ NVIDIA หลายราย เช่น Bright Machines, Kinetic Vision, Sight Machine และ SoftServe ได้นำความสามารถเหล่านี้ไปใช้ในการสร้างโซลูชันที่ช่วยเร่งการเปลี่ยนผ่านสู่ดิจิทัลให้กับผู้ผลิตทั่วโลก

มีโซลูชันนวัตกรรมมากมายที่สร้างขึ้นโดย AI startups บน Azure อาทิ Opaque Systems ที่ช่วยให้ลูกค้าปกป้องข้อมูลผ่าน confidential computing, Faros AI ที่ให้ข้อมูลเชิงลึกด้านวิศวกรรมซอฟต์แวร์ ช่วยให้ลูกค้าปรับทรัพยากรและปรับปรุงการตัดสินใจ รวมถึงการวัด ROI ของผู้ช่วยการเขียนโค้ดด้วย AI, Bria AI ที่นำเสนอแพลตฟอร์ม generative AI ด้านภาพ ช่วยให้นักพัฒนาสร้างภาพ AI อย่างมีจริยธรรมด้วยโมเดลที่ฝึกจากชุดข้อมูลที่ได้รับอนุญาตอย่างถูกต้อง, Pangaea Data ที่ช่วยยกระดับผลลัพธ์การรักษาผู้ป่วยด้วยการปรับปรุงกระบวนการคัดกรองและการรักษา ณ จุดให้บริการ และ Basecamp Research ที่ใช้ AI และชุดข้อมูลจีโนมขนาดใหญ่เพื่อเร่งการค้นพบความหลากหลายทางชีวภาพ

สัมผัสนวัตกรรมล่าสุดจาก Azure และ NVIDIA

การประกาศในวันนี้จากงาน NVIDIA GTC AI Conference แสดงให้เห็นถึงความมุ่งมั่นของ Azure ในการผลักดันขีดจำกัดของนวัตกรรม AI ด้วยผลิตภัณฑ์ล้ำสมัย ความร่วมมือที่แน่นแฟ้น และการผสานรวมที่ราบรื่น เราจึงยังคงส่งมอบเทคโนโลยีที่ช่วยให้นักพัฒนาและลูกค้าสามารถออกแบบ ปรับแต่ง และปรับใช้โซลูชัน AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพ เรียนรู้เพิ่มเติมได้ในงานครั้งนี้ และสำรวจความเป็นไปได้ใหม่ๆ ที่ NVIDIA และ Azure กำลังจะนำเสนอในอนาคต

บทความอื่นๆ 

• AI Fashion Design: ปฏิวัติอนาคตของแฟชั่น
• AI กำลังขับเคลื่อนการสร้างสรรค์นวัตกรรมในหลากหลายอุตสาหกรรม
• การประมวลผลด้วย AI เชิงควอนตัม: ปลดล็อกอนาคตของเทคโนโลยีขั้นสูง 
• พลังของ AI ในการศึกษาและการเรียนรู้
• AI ในเกษตรกรรม: การเปลี่ยนแปลงแนวทางการทำฟาร์มเพื่ออนาคต 
• การบูรณาการแบบไร้รอยต่อระหว่างแพลตฟอร์มต่างๆ กำลังสร้างระบบนิเวศดิจิทัลสมัยใหม่

หากคุณชอบบทความนี้ โปรดสมัครเป็นสมาชิกช่อง YouTube ของเราเพื่อรับวิดีโอแนะนำ WordPress นอกจากนี้คุณยังสามารถติดตามเราได้บน TikTok